Toegang tot data helpt veel bedrijven om beter in te spelen op de marktbehoeften van de klant en processen te optimaliseren. Het nemen van data-gedreven beslissingen is een noodzaak om concurrerend te blijven. Met de beschikbaarheid van moderne softwaretools en meetmethoden is de hoeveelheid beschikbare data tegenwoordig niet langer een beperkende factor. Data verzamelen is echter één ding, maar ook de nood om aan gestructureerde analyse, documentatie en opslag te doen dringt zich meer en meer op.
De reden hiervoor? Steeds meer bedrijfsbeslissingen worden gebaseerd op data, wat ook maakt dat werknemers gespecialiseerd in data een belangrijke rol vervullen. Data semantiek – of het helpen interpreteren structureren van je data – zal in de komende jaren dan ook een cruciale rol spelen in veel organisaties.
Een voorbeeld uit de gezondheidszorg: stressmetingen en data
Stel: het ziekenhuis waar je werkt heeft een nieuwe techniek ontwikkeld voor het meten van stress via transpiratie en bloeddruk. Opeens komt er allerlei nieuwe data tevoorschijn – deze zou nu gebruikt kunnen worden voor het nemen van onderbouwde beslissingen op vlak van gezondheid. Maar… hoe doe je dat dan foutloos en zonder dat je het risico loopt dat interpretaties misschien niet volledig juist zijn?
Bovenstaande vraag wordt nog net iets te weinig gesteld. En dit terwijl de verzameling van data nog maar de start is. Zo heeft men in de gezondheidssector al zeer geavanceerde analysetechnieken ontwikkeld om de interpretatie van de bloeddruk en zuurstofverzadiging in het bloed van mensen meten, en kan men data hierover correct interpreteren. Maar wat als we dan terugkijken naar ons voorbeeld over stress? Deze variabele wordt momenteel op zeer verschillende manieren gemeten – en kan dus ook zeer verschillend geïnterpreteerd worden, met alle gevolgen en potentieel verkeerde adviezen aan patiënten van dien. Bovendien bestaan er momenteel geen gevalideerde richtlijnen voor het omgaan met fysiologische stressdata. Het verzamelen van data is nog maar de start, hoewel veel bedrijven dit als een einddoel zien.
Van verzameling naar interpretatie en documentatie
Hoe kan jij nu concreet inspelen op deze uitdaging in jouw bedrijf? Zet data semantiek op de agenda. Deze term vervat alles wat we begrijpen onder het structureren, documenteren en interpreteren van data. Je kan alvast van start gaan met de volgende, concrete tips:
1. Interpreteer nooit alleen je data, kijk ook naar de context waarin je deze hebt verzameld
2. Maak je werknemers bewust over ditvraagstuk en betrek ze bij je strategie. Wanneer mensen beter begrijpen watmogelijke gevolgen zijn van verkeerd geïnterpreteerde data, zullen zegemotiveerd zijn om kritische analyses te doen
3. Werk aan protocollen over datainterpretatie binnen jouw bedrijf, en werk aan documentatie hierover. Zo kan kennis overgedragen worden van werknemer op werknemer, en afdeling op afdeling.
In een tijdperk waarin data de drijvende kracht is achter vooruitgang, is data semantiek de sleutel tot het ontsluiten van het volledige potentieel van informatie. Het geeft niet alleen betekenis aan data, maar opent ook de deur naar een wereld van mogelijkheden, variërend van slimmere besluitvorming tot geavanceerde kunstmatige intelligentie.
Ervaar je specifieke uitdagingen met data in jouw onderneming? Harmony staat steeds klaar voor een gesprek of brainstormsessie. Neem gerust contact op met ons Business Consultancy team.
